1. 3.2受控剥离表面的受控剥离是将传感器用作过程监控的另一种选择。在自动操作中工件上狭窄限定区域（点）的情况下，可以检测和定位引入的能量或撞击粒料的数量，从而控制剥离过程。当达到阈值时也可以自动中断过程并且下一个点的过程也是可能的。图7显示了在预定义的分层点处发生的命中的分布和数量。该应用还可用于评估清洁过程的均匀性。通过描绘加工工件几何形状上的撞击颗粒的强度或数量，可以在空间上分配工艺波动（图8）。进料速率，喷射压力和干冰质量流量可以根据要求进行调整。为了提高干冰射流的去除率，开发了激光和干冰喷射的组合。采用这种方法，干冰和激光束在一个共同的有效范围内工作。由激光束引入的热能一方面通过较大的温度梯度，热冲击效应而增加，另一方面导致材料在许多材料中变暖。当干冰喷射系统和激光器一起切换时，必须在关闭干冰喷射供应时自动关闭激光功率，否则会过热，从而可能发生对部件的损坏。然而，当关闭激光功率时，不一定需要中断干冰进给。此外，对于这种混合过程，传感器可以有意义地用作过程监控。控制激光功率的标准可以是喷嘴中干冰颗粒的接触次数。在恒定接触数下，提供完整的激光电缆。如果触点数量减少，则激光功率降低。这可以通过存储在过程计算机中的先前定义的特征来完成。如果触点数量低于阈值，则关闭激光器。这里重要的是设置足够高的阈值限制，以便不损坏材料。 3.3基于声发射分析的剥离状态评估除了用于受控剥离的声发射信号的位置，或用于监测系统之外，还可以评估剥离状态。在进一步的实验装置中，剥离涂有橡胶的钢板。传感器的布置与图3中的图示相同。橡胶涂层先前具有“斑点”，以更清楚地突出声音发射过程中的差异。总共执行了四次溢出，其结果与初始状态一起示于图9中。声发射信号的最重要的区别标准是它们的幅度。这在图10中示出，在所有四个通道上求和，以最小化喷嘴和各个传感器之间的变化距离的影响。在第一次和第二次溢出，40000db或更多时，可以清楚地看到剥离之间的幅度和，约15000dB和斑点之间的差异。第三和第四溢出不再与剥离状态明显不同，但是在声发射信号的幅度和的进展中，斑点之间仍然存在增加。图8：照射面10上的不同Entschichtungszustände与相应的信号的比较可以用作汽提从Amlitudensumme约35000分贝表面被认为。为了评估较硬涂层的剥离措施，需要进一步的测试。

4.总结

这些关于在干冰喷射过程中剥离过程中声发射分析应用的基本研究使得能够在此基础上建立过程监控。目标是改进该工艺的工业适用性。影响了撞击颗粒类型对噪声发射信号的基本影响，例如颗粒的大小，喷嘴中碰撞的行为，以及新鲜和旧干冰之间的差异。而且，这允许控制干冰质量流量。通过利用渡越时间分析定位声音发射信号，可以评估剥离区域。基于声音发射信号的幅度，可以区分涂覆表面和剥离表面。目前的研究应该能够确保安全的位置，并通过评估去除程度，即使是更复杂的组件，也可以进行过程控制。 

5.致谢感谢突驰研究基金会的研究项目的框架内资助项目“模型的开发和验证来形容参与干冰喷射的过程”。