随着机器学习和机器人等自动化技术在日常生活中发挥越来越重要的作用，它们对工作场所的潜在影响不出所料地成为研究和公众关注的焦点。讨论趋向于摩尼教猜谜游戏：哪些工作将会被机器取代?

事实上，自动化将在未来十年完全消除极少的职业，但它将或多或少地影响工作一小部分，同时也取决于他们工作类型。现在超越常规制造活动的自动化，至少就其技术可行性而言，有可能改变医疗保健和金融等涉及大量知识工作的部门。

美国劳工统计局的数据，量化了美国经济中这些活动所花费的时间以及自动化每项活动的技术可行性。

我们使用当前演示的技术检查了三组职业活动自动化的技术可行性：那些高度敏感，不易受影响且最不易受自动化影响的人群。在每个类别中，我们讨论机器人和其他机器最多且最不可能作为人类当前活动的替代品的部门和职业。在本文的最后，我们将讨论自然语言生成等不断发展的技术如何改变前景。

技术可行性是自动化的必要前提，但不是活动自动化的完整预测因素。要考虑的第二个因素是开发和部署硬件和自动化软件的成本。劳动力成本和相关的供需动态代表了第三个因素：如果工人供应充足且成本远低于自动化，这可能是反对它的决定性论据。要考虑的第四个因素是超出劳动力替代的好处，包括更高的产出水平，更好的质量和更少的错误。这些通常大于降低劳动力成本。还必须权衡监管和社会接受问题，例如在任何特定环境中机器可接受的程度。从理论上讲，机器人可能是 例如，能够取代护士的一些功能。但就目前而言，这种可能以高度可见的方式实际发生的前景可能对许多希望人类接触的患者来说是不可接受的。在某个部门或职业中实现自动化的潜力反映了这些因素与它们之间的权衡之间的微妙相互作用。

即使机器确实在职业中接管了一些人类活动，这并不一定意味着工作岗位的工作结束。相反，由于对其余活动的总体需求持续增长，其部分自动化职业的数量有时会增加。例如，20世纪80年代在美国大规模部署条形码扫描仪和相关的销售点系统，每家商店的劳动力成本估计降低了4.5%，消费者购买的杂货成本降低了1.4%。3 它还实现了一系列创新，包括增加促销活动。但收银员仍然需要; 事实上，从1980年到2013年，他们的就业率平均增长率超过2%。

在制造业中，在可预测的环境中进行体育活动或操作机器占工人总时间的三分之一。活动范围从包装产品到生产设备的装载材料，焊接到维护设备。由于这种可预测的体力劳动的普遍存在，考虑到技术因素，所有制造活动中约有59%可以自动化。然而，整体技术可行性掩盖了相当大的差异。例如，在制造业中，90%的焊工，切割机，焊接机和钎焊机具有自动化技术潜力，但对于客户服务代表而言，可行性低于30%。公司之间的潜力也各不相同。

制造业尽管具有所有技术潜力，但却是美国经济中第二个最容易自动化的行业。服务部门占据首位：住宿和食品服务，其中几乎一半的劳动时间涉及可预测的体育活动和机械操作 - 包括准备，烹饪或提供食物; 清洁食物准备区; 准备冷热饮料; 并收集脏盘子。根据我们的分析，在技术考虑的基础上，73%的工作人员在食品服务和住宿方面的活动具有自动化的潜力。

其中一些潜力是熟悉的。例如，自动化或自动化自助餐厅一直在使用。现在，餐馆正在测试新的，更复杂的概念，如自助服务订购甚至机器人服务器。Momentum Machines的汉堡包烹饪机器人等解决方案据说每小时可以组装和烹饪360个汉堡，可以自动完成一系列烹饪和食物准备活动。虽然自动化它们的技术潜力可能很高，但商业案例必须考虑到自动化的好处和成本，以及前面讨论的劳动力供应动态。对于其中一些活动，目前的工资率在美国是最低的，反映了所需技能和可用劳动力供应的规模。

零售业是另一个具有高度自动化技术潜力的行业。估计其53%的活动是可自动化的，但在制造业中，很大程度上取决于该行业的具体职业。例如，零售商可以利用高效的技术驱动的库存管理和物流。运输和库存商品的包装对象是零售业中最常见的物理活动，并且它们具有很高的自动化技术潜力。维护销售记录，收集客户或产品信息以及其他数据收集活动也是如此。但零售也需要认知和社交技能。向顾客提供减少肉类或购买什么颜色的鞋子需要判断力和情商。

然而，正如上面提到的那样，仅仅因为活动可以自动化并不意味着它将会发挥更广泛的经济因素。例如，簿记员，会计师和审计员的工作需要技能和培训，因此他们比基本厨师更稀缺。但是他们执行的活动自动化成本较低，主要需要软件和基本计算机。

诸如此类的考虑导致观察到一些中等技能工作中常见的活动自动化率较高的趋势 - 例如，数据收集和数据处理。随着自动化能力的提高，涉及更高技能的工作可能会以越来越高的速度实现自动化。

使用当前可用技术实现自动化的最艰难的活动是那些涉及管理和开发人员(9%的自动化潜力)或将专业知识应用于决策，规划或创造性工作(18%)的活动。这些活动通常被称为知识工作，可以像编码软件，创建菜单或编写宣传材料一样多种多样。目前，计算机在定义非常明确的活动方面表现出色，例如优化卡车运输路线，但人类仍需要确定正确的目标，解释结果或提供解决方案的常识检查。人工互动的重要性在两个部门中很明显，到目前为止，这两个部门的自动化技术潜力相对较低：医疗保健和教育。

自动化的技术可行性在教育方面是最低的，至少目前如此。可以肯定的是，数字技术正在改变这一领域，从在线可用的无数课程和学习工具中可以看出。然而，教学的本质是深刻的专业知识和与其他人的复杂互动。这两个类别 - 在第一个展览中确定的七个类别中自动化程度最低 - 共占教育部门活动的一半左右。

即便如此，27%的教育活动 - 主要是那些在课堂外或在场外发生的活动 - 都有可能通过展示的技术实现自动化。例如，清洁工和清洁工可以清洁和监控建筑物。厨师准备和提供学校食品。行政助理维护库存记录和人员信息。这些数据收集和处理活动的自动化可能有助于减少教育管理费用的增长并降低其成本而不影响其质量。

随着技术的发展，机器人技术和机器学习将进一步发展为当今自动化技术潜力较低的活动。例如，新技术可以在现在被认为是不可预测的环境中实现机器人和人类之间更安全和更强大的物理协作。这些发展可以使建筑等部门的更多活动自动化。人工智能可用于设计工程重型部门的组件。

如果机器要开发出与人类中等性能相当的自然语言理解，那就是最大的技术突破之一 - 也就是说，如果计算机能够识别人们之间日常交流中的概念。在零售业中，这种自然语言的进步将使自动化的技术潜力从所有劳动时间的53%增加到60%。在金融和保险方面，这一飞跃将从43%增加到66%。在医疗保健领域，虽然我们不相信目前展示的技术可以完成诊断和治疗患者所需的所有活动，但随着时间的推移，技术将变得更加强大。机器人可能还没有清洁牙齿或教你的孩子，但这并不意味着他们将来也不会。

但是，如开头所述，仅仅考虑自动化的技术潜力还不足以评估在特定活动中会发生多少。实际水平将反映技术潜力，利益和成本(或商业案例)，劳动力供需动态以及与可接受性相关的各种监管和社会因素之间的相互作用。

为未来做准备永远不会太早。为了明天实现自动化的进步，管理人员必须挑战自己，以便了解当今即将出现的数据和自动化技术。但是，不仅需要数据和技术悟性来从自动化中获取价值。更大的挑战是领导者必须实施的劳动力和组织变革，因为自动化会影响整个业务流程，以及组织文化，必须学会将自动化视为可靠的生产力杠杆。就其本身而言，高级领导人需要以违背组织发展的一个世纪的方式“放手”。